새로운 시작을 위하여...

 다시 시작

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AI 코딩

  안녕하세요! AI 코딩은 인공지능이 사람처럼 코드를 이해하고, 작성하고, 수정하는 기술이에요. 마치 수많은 코딩 책과 예제를 학습한 똑똑한 개발자 동료가 생긴 것과 같다고 생각하면 쉽습니다. 이 AI는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이라는 기술을 기반으로 하는데, 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터를 학습해서 언어의 패턴과 코드의 문법, 그리고 로직까지 파악하게 됩니다. 궁금증을 시원하게 해결해 드릴 수 있도록, 다음과 같은 순서로 AI 코딩의 원리를 차근차근 알아보자. AI 코딩의 핵심: 대규모 언어 모델 (LLM) 알아보기 AI는 어떻게 코드를 배울까?: 학습 데이터와 과정 실제 코딩에 AI 활용하기: 코드 생성부터 디버깅까지 AI 코딩의 현재와 미래: 장점과 한계 이 계획대로 하나씩 알아가다 보면, 어느새 AI 코딩 전문가가 되어 있으실 거예요! 준비되셨나요? 첫 번째 단계부터 함께 시작해 볼까요?
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AI 코딩의 장점과 한계

  지금까지 AI 코딩의 원리와 활용법을 배웠으니, 이제는 한 걸음 떨어져서   AI 코딩의 장점과 한계 에 대해 균형 잡힌 시각으로 살펴보겠습니다. 모든 기술에는 빛과 그림자가 있듯이, AI 코딩도 마찬가지입니다. ✨ AI 코딩의 빛 (장점) 압도적인 생산성 향상:  단순하고 반복적인 코드를 AI가 대신 작성해주니, 개발자는 더 중요하고 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있습니다. 개발 속도가 몇 배는 빨라질 수 있죠! 최고의 코딩 학습 파트너:  초보자는 모르는 코드를 AI에게 물어보며 바로바로 배울 수 있고, AI가 제안하는 코드를 보며 '이렇게도 짤 수 있구나' 하고 배울 수 있는 훌륭한 학습 도구가 됩니다. 언어의 장벽 완화:  "이 파이썬 코드를 자바스크립트로 바꿔줘" 와 같이, 익숙하지 않은 언어로 코드를 변환하는 데 큰 도움을 받을 수 있습니다. 👥 AI 코딩의 그림자 (한계점) '그럴듯한' 거짓말 (환각 현상):  AI가 만든 코드는 완벽해 보이지만, 실제로는 작동하지 않거나 미묘한 오류를 포함하고 있을 때가 있습니다. 그래서 AI가 만든 코드는 반드시 사람이 검토하고 테스트해야 합니다. 저작권 및 보안 문제:  AI가 학습한 코드 중에 저작권이 있는 코드가 포함되어 있을 수 있어, 나도 모르게 저작권을 침해할 위험이 있습니다. 또한, 보안에 취약한 코드를 생성할 가능성도 있습니다. 개발자의 실력 저하 우려:  너무 AI에만 의존하다 보면, 개발자 스스로 문제의 본질을 깊게 고민하고 해결하는 능력이 약해질 수 있다는 걱정도 있습니다. 마치 계산기가 생겨서 암산 능력이 예전만큼 중요하지 않게 된 것과 비슷하다고 볼 수도 있겠네요.
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Chrome OS - Vanilla Nightly Builds

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Chrome OS를 사용하기 시작한지 벌써 꽤 되어 간다. 처음 설치 버전은 Chromium OS Flow 버전으로 몇가지 기능 추가와 사용하고 있는 Dell mini 9에서 Wi-fi를 사용할 수 있어 설치하게 되었다. 그 후 좀 더 최신 버전을 설치하고자 설치하게된 Chromium OS Vanilla 버전 .. 최신 버전이긴 하지만 Dell mini 9에서 Wi-fi를 사용할 수 없어 고민하다가 겨우 찾아낸 Wi-fi 사용할 수 있게 하는 방법 으로 잘 사용했었다. 그러다 한번의 자동 업그레이드(v.12.xx)가 있었고, 이 때 Sound 문제 로 어려움을 격었다. 그리고 어제 최신 버전을 설치하고자 다시 찾은 Vanilla 버전(v.14.xx).. 이번에는 네트워크 자체를 인식하지 못했다. 여러번의 다른 버전을 설치해 본 결과 Dell mini 9에는 v.13.477 이전 버전을 설치해야 그나마 문제가 적음을 알게됐다. 지금도 여러가지 기능들이 완벽하게 동작하지 않지만, 이제야 좀 쓸만해졌다.
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